제품 개요

신재생에너지 발전량 예측의 핵심 과제
풍력발전의 발전량은 풍속의 3제곱에 비례하여 작은 풍속 변화에도 발전량이 급격히 변동합니다. 태양광 역시 일사량, 온도, 습도 등 복합적인 기상 요소에 의해 발전량이 결정됩니다. 정확한 발전량 예측을 위해서는 발전소 위치에 특화된 고해상도 기상 예보가 필수적입니다.
기존 기상 예보의 한계
기존 기상 예측이 제공하는 5km 이상의 공간 해상도는 발전소가 위치한 정확한 지점에 대한 기상 예측값 제공이 불가합니다. 또한 풍력 발전량을 예측하기 위해서는 1시간 단위의 풍속 예측값은 부족하며, 10분 간격의 상세한 기상 예보가 필요합니다.
자체 기상 예보로 해결
REcast는 WRF(Weather Research and Forecasting) 지역 모델을 활용하여 발전소 위치에 특화된 고해상도 기상 예보를 생성합니다. 공간 해상도 1km 미만, 시간 해상도 10분 단위의 예보 데이터를 제공하여 발전량 예측의 정확도를 크게 높입니다.

기술 특장점

자체 기상예보 기반 발전량 예측
우리는 1km x 1km 해상도의 10분 간격 수치예보 자료를 생성하여 실시간으로 처리하고, 위성 이미지와 함께 어셈블을 통해 정확도를 높입니다. 글로별부터 가장 높은 수준의 태양광 및 풍력 발전 예측솔루션을 제공하며, 고객의 요구에 따라 추가적인 기상예보 및 예측 모델 개선을 지속합니다.
클라우드 기반 고성능 컴퓨팅
AWS 기반 HPC를 활용하여 1시간 이내에 원하는 수준의 컴퓨팅 환경을 구성할 수 있습니다. 대규모 병렬 컴퓨팅을 통해 대용량 데이터 처리를 가속화하고, 컴퓨팅 리소스의 45%만으로 동일한 성능을 달성하여 50% 이상의 비용 절감을 실현합니다.
발전량 예측 정확도 향상
자체 예보 데이터를 적용한 결과, 풍력발전소 6곳에서 기상청 예보 대비 예측 정확도가 향상되었으며, 해외 예보 대비에도 유사하거나 더 높은 성능을 보여줍니다. 전국 태양광 발전소에서도 전국 41개 발전소 샘플링 결과, 국내 예보 대비 확연한 성능 향상을 확인했습니다.